Descripción de la Conferencia
Nombre de la Conferencia: Impacto de la IA generativa en la educación superior.
Fecha: 6 de Noviembre de 2025.
Hora: 10:00 – 11:00 hrs.
Lugar: Teatro Universitario.
Conferencista: Dra. María
de los Ángeles Quezada Cisnero.
Registro: https://citis.fimaz.uas.edu.mx/registro/
Sesión sincrónica: Microsoft Teams https://citis.fimaz.uas.edu.mx/teams/tu
Breve
descripción:
El impacto de la inteligencia artificial
generativa (IA) en la educación superior ha experimentado un notable
crecimiento en los últimos años, reflejando la rápida evolución de las
tecnologías y su integración en los procesos educativos.
Las
herramientas como ChatGPT ofrecen una tutorización virtual las 24 horas del
día, los 7 días de la semana, adaptando los contenidos al ritmo de cada
estudiante y respondiendo a sus preguntas al instante.
Esto
fomenta una enseñanza más inclusiva y personalizada, aunque la brecha digital
sigue siendo un obstáculo importante. La inteligencia artificial se encarga de
tareas repetitivas como la corrección y la planificación, lo que permite a los
docentes dedicar más tiempo a la enseñanza y a la atención individualizada.
Sin
embargo, es fundamental recibir capacitación específica, sobre todo en
pedagogía y ética digital, ya que muchos educadores aún no están familiarizados
con estas herramientas
La transformación digital ha tenido un impacto
profundo en el ámbito educativo, dando lugar a nuevas maneras de enseñar y
aprender. En este contexto, la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en
una herramienta poderosa que tiene el potencial de cambiar las prácticas
pedagógicas, especialmente en lo que se refiere a la personalización del
aprendizaje. Una de las áreas más innovadoras y disruptivas es la inteligencia
artificial generativa (IAG), que está despertando un
gran interés académico en el entorno educativo.
Biografía:
Doctora en Ciencias por la Universidad Autónoma
de Baja California, Maestra en Ciencias de la Computación por el Instituto
Tecnológico de Tijuana, Licenciada en Informática por el Instituto Tecnológico
de Tapachula, Chiapas.
Actualmente es profesora investigadora en la
Maestría en Tecnologías de la Información del Instituto Tecnológico de Tijuana,
donde participa en proyectos de investigación, imparte docencia y dirige tesis.
Es autora de diversas publicaciones científicas,
incluyendo revistas indexadas, capítulos de libros y artículos de congresos. Ha desarrollado diferentes aplicaciones
centradas en el usuario, específicamente usuarios con alguna discapacidad
motriz.
Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores
(SNI) nivel 1 y de la Red Temática Mexicana de Ingeniería de Software (REDMIS).
Además es miembro de diferentes congresos nacionales e internacionales. Ha
participado como editor invitado en diferentes revistas de alto impacto.
Su área de especialidad es la Interacción
Humano-Computadora, en particular desarrollos para personas con diferentes
discapacidades, Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático.
Biography:
She holds a PhD in Science from the Autonomous
University of Baja California, a Master’s degree in Computer Science from the
Technological Institute of Tijuana, and a Bachelor’s degree in Computer Science
from the Technological Institute of Tapachula, Chiapas.
She is currently a research professor in the
Master’s program in Information Technology at the Technological Institute of
Tijuana, where she participates in research projects, teaches, and supervises
theses.
She is the author of several scientific
publications, including indexed journals, book chapters, and conference
articles. She has developed various user-centered applications, specifically
for users with motor disabilities.
She is a member of the National System of
Researchers (SNI) level 1 and the Mexican Thematic Network of Software
Engineering (REDMIS). She is also a member of various national and
international conferences. She has participated as a guest editor in various
high-impact journals.
Her area of expertise is Human-Computer
Interaction, particularly developments for people with various disabilities,
Artificial Intelligence, and Machine Learning.